大數據還能讓你輕松受孕？孕期追蹤器

　　Ovuline是一個通過基於數據分析的孕期追蹤器反偷拍。它之前得到了Lightbank、Launch Capital和其它共14追蹤器0萬美元的投資。今天，他們升級了他們的智能孕期產品，使排卵期的預測更加准確，並整合了Fitbit和Withings這樣的自助量化設備以提供實時反饋。
　　的創始人兼首席執行官Paris Wallace之前在哈佛商學院上學的時候創立了Good Start Genetics。這個在波士頓的剛剛宣布他們獲得2千8百萬的投資。在4年發展的過程中，Wallace接觸到了大量有關生育的東西，讓他有能力解決這 個被他認為是美國最不被討論的公共健康問題。光在美國，男女加起來就有730萬人有不孕問題的困擾，通常他們都只能默默承受。
　　Ovuline的目標是讓女性通過非傳統的方式提高受孕的幾率，如基礎體溫制圖法。
　　現在大多數的服務或移動應用利用非常基本的工具來監測、追蹤女性的受孕能力，但這些要麼是用算法來進行基於女性生理周期的估算，要麼是提供電子表格讓女性手動輸入如基礎體溫等數據。但是Ovuline更進了一步。
　　它不但允許與女性受孕相關的各種數據的手動輸入，如基礎體溫、子宮頸液分析、排卵測試結果、生理症狀、情緒狀況，以及睡眠、體重、營養攝入和日常活動等因素，它還支持像FitBit這樣的自助量化設備。它可以自動收集數據，如睡眠周期等。
　　從2012年六月份推出以來，用戶數已經增長到5萬人，與服務相關的數據量已經達到250萬份之多。這些數據對Ovuline的正確預測是至關重要的。它利用了機器學習方法和大量數據，建立了專門的算法來更精確地預測女性的排卵期——最佳的懷孕時間。
　　既然掌握了數據，Ovuline就能在女性輸入數據並提交的時候衛星追蹤器進行實時預測。這意味著，這項服務(網頁上或移動端)可以立刻告訴終端用戶今天所處的狀態，以及下一步應該怎麼做。
　　當然，更重要的問題是這方法到底管不徵信器材管用。Wallace說，已經收到上千封用戶的感謝郵件，她們在使用這項服務後都成功懷孕了。有時候一天可以收到10到15封郵件。事實上，最成功的案例並不是來自用戶，反而是來自內部：首席技術官和機器學習專家Alex Baron。
　　“絕大多數家庭開始於——你懂得，OOXX——但這小子居然開始建立算法來預測自己妻子的排卵期。”Wallace笑著說。(他們的孩子Michael現在4個月大了。)
　　一個與成功受孕率相關的有趣數據是，懷孕的用戶平均在成為Ovuline會員60天內受孕。Wallace說，全國平均速度是4到6個月，我們是平均速度的3倍。
　　很快，Ovuline將為那些剛剛懷孕的會員提供服務。今年晚些時候，他們將開發一個懷孕期追蹤應用，同樣也會整合自助量化設備來監測各種關鍵的健康 指數，如日常活動水平和血壓，以幫助女性度過一段健康的懷孕期。另外，這個應用和前面提到的孕期追蹤器未來將支持更多的設備。